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Enregistrement W2506320811 · doi:10.1002/chem.201602410

Donor‐Appended N,C‐Chelate Organoboron Compounds: Influence of Donor Strength on Photochromic Behaviour

2016· article· en· W2506320811 sur OpenAlexafffund
Soren K. Mellerup, Kang Yuan, Carmen Nguyen, Zheng‐Hong Lu, Suning Wang

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanada Research ChairsQueen's University
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésPhotochromismOrganoboron compoundsChelationChemistryCombinatorial chemistryStereochemistryPhotochemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, four-coordinated N,C-chelate organoboron compounds have been found to show many interesting photochemical transformations depending on the nature of their chelating framework. As such, the effect of substitution on the chelate ligand has been well-established and understood, but the impact of the aryl groups attached to the boron atom remains less clear. To investigate the effect of enhanced charge-transfer character, a series of new N,C-chelate organoboron compounds with donor-functionalized aryl groups have been synthesized and characterized using NMR, UV/Vis, and electrochemical methods. These compounds were found to possess bright and tunable charge-transfer luminescence which is dependent on the donor strength of the amino substituent. In addition, some of these compounds undergo photochromic switching, producing dark isomers of various colors. This work establishes that donor-functionalization of the aryl groups in N,C-chelate boron compounds is an effective strategy for tuning both the photophysical and photochemical properties of such systems. The new findings also help elucidate the influence of electronic structure on the photoreactivity of N,C-chelate organoboron compounds which appears to be as important as steric crowding around the boron atom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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