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Enregistrement W2506342668 · doi:10.4018/978-1-4666-4321-5.ch013

Home Telecare, Medical Implant, and Mobile Technology

2013· book-chapter· en· W2506342668 sur OpenAlexaff
Vishaya Naidoo, Yedishtra Naidoo

Notice bibliographique

RevueAdvances in healthcare information systems and administration book series · 2013
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Body Area Networks
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelecareUsabilityTelemedicineHealth careMobile deviceMobile technologyPopulation ageingMedicinePopulationMedical emergencyBusinessComputer sciencePolitical scienceEnvironmental healthWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With a rapidly expanding global aging population, alternatives must be developed to minimize the inevitable increase in acute and long-term care admissions to the health care system. This chapter explores the use of home telecare as an alternative medical approach to managing this growing trend, while also providing superior care to geriatric patients. To address some of the emergent disadvantages of home telecare concerning usability, self-management, and confinement to the home, the use of a cardiac implant in conjunction with a mobile device—to assist in the management of chronic heart failure in seniors—is proposed as a promising technological solution to overcoming these limitations. Ultimately, it seems that the growth of home telecare, as well as the great potential to enhance its services with the use of mobile wireless technology, stands to drastically improve clinical decision-making and management of health services in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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