Tawny owl prey remains indicate differences in the dynamics of coastal and inland vole populations in southern Finland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Some studies suggest that mild winters decrease overwinter survival of small mammals or coincide with decreased cyclicity in vole numbers, whereas other studies suggest non‐significant or positive relationships between mild winter conditions and vole population dynamics. We expect for the number of voles to be higher in the rich and low‐lying habitats of the coastal areas than in the less fertile areas inland. We assume that this geographical difference in vole abundances is diminished by mild winters especially in low‐lying habitats. We examine these relationships by generalized linear mixed models using prey remains of breeding tawny owls Strix aluco as a proxy for the abundance of voles. The higher number of small voles in the coastal area than in the inland area suggest that vole populations were denser in the coastal area. Vole populations of both areas were affected by winter weather conditions particularly in March, but these relationships differed between areas. The mild ends of winter with frequent fluctuations of the ambient temperature around the freezing point (“frost seesaw”) constrained significantly the coastal vole populations, while deep snow cover, in general after hard winters, was followed by significantly lowered number of voles only in the inland populations. Our results suggest that coastal vole populations are more vulnerable to mild winters than inland ones. We also show that tawny owl prey remains can be used in a meaningful way to study vole population dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».