Gambaran skor MMSE dan MoCA-INA pada pasien cedera kepala ringan dan sedang yang dirawat di RSUP Prof. Dr. R. D. Kandou Manado
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Traumatic Brain Injury (TBI) is the most common case in hospital. TBI can caused cognitive impairment. This study aimed to obtain the description of cognitive function in patients with mild and moderate TBI that were admitted to Prof. Dr. R. D. Kandou Hospital Manado. This was a prospective descriptive study by conducting direct examination to the patients diagnosed with mild or moderate TBI by using MMSE and Ina MoCA instruments. Thee results showed that there of 50 subjects there were 74% with mild TBI and 26% with moderate TBI. MMSE showed 96% normal while Ina MoCA showed 76% normal. Cognitive function impairment was more visible on Ina MoCA examination. Conclusion: Ina MoCA was better than MMSE examination in description of cognitive function impairment.Keywords: head injury, cognitive function Abstrak: Cedera kepala merupakan suatu kegawatan yang paling sering dijumpai di Rumah Sakit. Cedera kepala dapat menyebabkan gangguan fungsi kognitif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran skor MMSE dan MoCA-Ina pada pasien cedera kepala ringan dan sedang yang dirawat di RSUP Prof. Dr. R. D. Kandou Manado. Jenis penelitian ini ialah deskriptif prospektif dengan melakukan pemeriksaan langsung pada pasien yang didiagnosis cedera kepala ringan atau sedang menggunakan instrumen MMSE dan MoCA-Ina. Hasil penelitian mendapatkan subjek sebanyak 50 orang dengan persentase cedera kepala ringan sebanyak 74% dan cedera kepala sedang 26%. Pada MMSE didapatkan 96% normal sedangkan pada MoCA-Ina didapatkan 76% normal. Penurunan fungsi kognitif lebih terlihat pada pemeriksaan MoCA-Ina. Simpulan: MoCA-Ina lebih dapat menggambarkan gangguan fungsi kognitif daripada pemeriksaan MMSE. Kata kunci: cedera kepala, fungsi kognitif
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».