Notice bibliographique
Résumé
Dr. H is an expert on the treatment of depression. A pharmaceutical company, Calaxy Inc. signed a contract with Dr. H and his institution for a multisite three-year study on the efficacy and safety of a new antidepressant, Xanadu, for use in pregnant women. The contract stipulates that Dr. H will have access to all data for final analysis and that all publications based on the study will be submitted for final approval to the sponsor before public disclosure. Dr. H's budget includes money for finder's fees for clinicians who recruit patients into the trial and rewards for clinician–researchers whose patients remain in the trial for the duration of their pregnancy. In the course of the trial, Dr. H becomes worried about potential negative effects of Xanadu on newborns. He reveals his concern to the company, requests immediate access to all the data, and indicates that he will reveal his concerns at an upcoming international meeting. The company refers to a contradictory opinion of an internal data-monitoring committee set up by the sponsor, refuses to provide full access to the data, and points out that researchers have to obtain final approval of the sponsor before any public discussion of the results. Shortly after, Dr. H receives from Calaxy an abstract discussing the interim results of the study, accepted for presentation at an international conference. Dr. H is first author on the abstract, which does not contain any reference to his concerns. Dr. H contacts the chair of his department, Dr. I, who is a remunerated board member of Calaxy.[…]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,099 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,237 | 0,077 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».