The role of the hippocampus in approach-avoidance conflict decision-making: Evidence from rodent and human studies
Notice bibliographique
Résumé
The hippocampus (HPC) has been traditionally considered to subserve mnemonic processing and spatial cognition. Over the past decade, however, there has been increasing interest in its contributions to processes beyond these two domains. One question is whether the HPC plays an important role in decision-making under conditions of high approach-avoidance conflict, a scenario that arises when a goal stimulus is simultaneously associated with reward and punishment. This idea has its origins in rodent work conducted in the 1950s and 1960s, and has recently experienced a resurgence of interest in the literature. In this review, we will first provide an overview of classic rodent lesion data that first suggested a role for the HPC in approach-avoidance conflict processing and then proceed to describe a wide range of more recent evidence from studies conducted in rodents and humans. We will demonstrate that there is substantial, converging cross-species evidence to support the idea that the HPC, in particular the ventral (in rodents)/anterior (in humans) portion, contributes to approach-avoidance conflict decision making. Furthermore, we suggest that the seemingly disparate functions of the HPC (e.g. memory, spatial cognition, conflict processing) need not be mutually exclusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».