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Enregistrement W2506448371 · doi:10.1016/j.bbr.2016.07.039

The role of the hippocampus in approach-avoidance conflict decision-making: Evidence from rodent and human studies

2016· review· en· W2506448371 sur OpenAlexafffund
Rutsuko Ito, Andy Lee

Notice bibliographique

RevueBehavioural Brain Research · 2016
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensBaycrest HospitalThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMnemonicCognitionPsychologyAnimal cognitionNeuroscienceComparative cognitionCognitive psychologyCognitive scienceSpatial cognitionHippocampusEpisodic memory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hippocampus (HPC) has been traditionally considered to subserve mnemonic processing and spatial cognition. Over the past decade, however, there has been increasing interest in its contributions to processes beyond these two domains. One question is whether the HPC plays an important role in decision-making under conditions of high approach-avoidance conflict, a scenario that arises when a goal stimulus is simultaneously associated with reward and punishment. This idea has its origins in rodent work conducted in the 1950s and 1960s, and has recently experienced a resurgence of interest in the literature. In this review, we will first provide an overview of classic rodent lesion data that first suggested a role for the HPC in approach-avoidance conflict processing and then proceed to describe a wide range of more recent evidence from studies conducted in rodents and humans. We will demonstrate that there is substantial, converging cross-species evidence to support the idea that the HPC, in particular the ventral (in rodents)/anterior (in humans) portion, contributes to approach-avoidance conflict decision making. Furthermore, we suggest that the seemingly disparate functions of the HPC (e.g. memory, spatial cognition, conflict processing) need not be mutually exclusive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,492
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,023 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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