Preservation Mechanism of Chitosan-Based Coating with Cinnamon Oil for Fruits Storage Based on Sensor Data
Notice bibliographique
Résumé
The chitosan-based coating with antimicrobial agent has been developed recently to control the decay of fruits. However, its fresh keeping and antimicrobial mechanism is still not very clear. The preservation mechanism of chitosan coating with cinnamon oil for fruits storage is investigated in this paper. Results in the atomic force microscopy sensor images show that many micropores exist in the chitosan coating film. The roughness of coating film is affected by the concentration of chitosan. The antifungal activity of cinnamon oil should be mainly due to its main consistent trans-cinnamaldehyde, which is proportional to the trans-cinnamaldehyde concentration and improves with increasing the attachment time of oil. The exosmosis ratios of Penicillium citrinum and Aspergillus flavus could be enhanced by increasing the concentration of cinnamon oil. Morphological observation indicates that, compared to the normal cell, the wizened mycelium of A. flavus is observed around the inhibition zone, and the growth of spores is also inhibited. Moreover, the analysis of gas sensors indicate that the chitosan-oil coating could decrease the level of O₂ and increase the level of CO₂ in the package of cherry fruits, which also control the fruit decay. These results indicate that its preservation mechanism might be partly due to the micropores structure of coating film as a barrier for gas and a carrier for oil, and partly due to the activity of cinnamon oil on the cell disruption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».