Intervention des pharmaciens en cas de catastrophe naturelle : Vue intérieure du travail des pharmaciens et de leur rôle dans la société
Notice bibliographique
Résumé
Dans le present numero, nous publions un article de Mme Denise A. Epp, une Canadienne qui vit au Japon et qui y etudie en vue d’obtenir son doctorat en sciences pharmaceutiques. Elle nous raconte comment les pharmaciens au Japon et au Canada sont intervenus dans de grandes catastrophes. A la suite de la catastrophe nucleaire resultant du tsunami cause par le seisme de Tohoku, M. Yoshirou Tanno, en depit de ses epreuves personnelles, a immediatement participe a la mise sur pied du centre d’evacuation d’urgence a l’ecole locale, a coordonne les interventions des pharmaciens benevoles qui aidaient les gens a obtenir leurs medicaments et a aide a etablir une pharmacie temporaire. Dans son article, Mme Epp nous raconte egalement l’histoire d’Anita et Bob Brown, d’Okotoks en Alberta, qui ont fourni des services aux patients de High River, une ville voisine durement touchee par les inondations de juin 2013. Mme Brown a ete l’une des premieres pharmaciennes d’Alberta a recevoir son autorisation de prescrire des medicaments et le centre de sante local, depasse par la demande, a commence a lui envoyer des patients. Les Brown ont courageusement mobilise leurs employes pour prodiguer des soins aux nombreux patients deplaces qui avaient besoin de leur aide. Lisez cet article reconfortant et inspirant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».