Anatomically “Calibrated” Isolated Respiratory Networks from Newborn Rodents
Notice bibliographique
Résumé
En bloc and transversal slice preparations from perinatal rodents are established in vitro models for studying control of breathing by neurons and neighboring glial cells in the lower brainstem. These neural “respiratory networks in the dish” show features complementary with those in recent in vivo models that enable, for example, optogenetic manipulation for studying behavioral changes in awake animals or modulation of these circuits by higher brain regions during sleep. Contrary, the in vitro models allow respiratory network analysis at the (sub)cellular level. This is currently studied using powerful analytical tools such as quantitative pharmacology and patch-clamp recording of biophysical membrane properties of respiratory interneurons and/or motoneurons (plus neighboring glia). Increasingly, these approaches are combined with fluorescence imaging of both activity and morphology of individual cells or respiratory groups. Our recent work indicates that properties of the isolated respiratory networks depend critically on both their physical dimensions and the composition of superfusates used for their study. Based on this, we recommend to use anatomically “calibrated” rhythmic en bloc and slice preparations that we have developed and to study these models in superfusate that mimics in vivo conditions as closely as possible. We show here how these preparations are generated and present examples for pharmacological and “electrophysiological imaging” analyses that revealed novel properties of neuron–glial networks involved in respiratory control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».