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Enregistrement W2506568792 · doi:10.1007/978-1-62703-020-5_2

Anatomically “Calibrated” Isolated Respiratory Networks from Newborn Rodents

2012· book-chapter· en· W2506568792 sur OpenAlexaff
Araya Ruangkittisakul, Bogdan Panaitescu, Lucia Secchia, Nicoleta Bobocea, Chase M Kantor, Junya Kuribayashi, Makito Iizuka, Klaus Ballanyi

Notice bibliographique

RevueNeuromethods · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespiratory systemMedicineComputer scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En bloc and transversal slice preparations from perinatal rodents are established in vitro models for studying control of breathing by neurons and neighboring glial cells in the lower brainstem. These neural "respiratory networks in the dish" show features complementary with those in recent in vivo models that enable, for example, optogenetic manipulation for studying behavioral changes in awake animals or modulation of these circuits by higher brain regions during sleep. Contrary, the in vitro models allow respiratory network analysis at the (sub)cellular level. This is currently studied using powerful analytical tools such as quantitative pharmacology and patch-clamp recording of biophysical membrane properties of respiratory interneurons and/or motoneurons (plus neighboring glia). Increasingly, these approaches are combined with fluorescence imaging of both activity and morphology of individual cells or respiratory groups. Our recent work indicates that properties of the isolated respiratory networks depend critically on both their physical dimensions and the composition of superfusates used for their study. Based on this, we recommend to use anatomically "calibrated" rhythmic en bloc and slice preparations that we have developed and to study these models in superfusate that mimics in vivo conditions as closely as possible. We show here how these preparations are generated and present examples for pharmacological and "electrophysiological imaging" analyses that revealed novel properties of neuron–glial networks involved in respiratory control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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