HEALTH TECHNOLOGY ASSESSMENTS REPORTING COST-EFFECTIVENESS OF TRANSCATHETER AORTIC VALVE IMPLANTATION
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Made available since 2002, transcatheter aortic valve implantation (TAVI) is a minimally invasive new intervention which can provide significant survival improvement to patients with aortic stenosis. However, TAVI is expensive and currently not reimbursed by many governments. Some governments and institutions have been conducting health technology assessments (HTAs) to inform their reimbursement decisions. The aim of the present study is to review HTAs that have relied on a cost-effectiveness analysis to inform reimbursement decisions of TAVI. METHODS: A systematic literature review was conducted among published literature as well as reports released by HTA agencies. Predetermined inclusion and exclusion criteria, following the Preferred Reporting System for Systematic Reviews and Meta-Analysis guidelines, were used to select relevant HTAs. The selected papers were assessed against the Consolidated Health Economic Evaluation Reporting Standards. RESULTS: HTAs on TAVI from three countries were available for this review: Canada, Belgium, and the United Kingdom. All three HTAs used the Placement of Aortic Transcatheter Valve (PARTNER) trial data with Markov models to estimate the incremental cost effectiveness ratio. The three HTAs recommended conditional reimbursement for TAVI for otherwise inoperable patients. The HTAs did not use clear methods to estimate the health-related utility which ultimately affected their cost-effectiveness results. The UK HTA showed the best value for money (US$20,416 per quality-adjusted life-year). CONCLUSION: All studies found TAVI to be more costly and less effective for high-risk patients suitable for surgery, whereas TAVI was consistently found to be cost effective for otherwise inoperable patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,390 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,029 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».