CHARITABLE GIVING AND THE SUPERDEDUCTION: AN INVESTIGATION OF TAXPAYER PHILANTHROPIC BEHAVIOR FOLLOWING THE MOVE FROM A TAX DEDUCTION TO A TAX CREDIT SYSTEM
Notice bibliographique
Résumé
Governments often encourage charitable giving through the tax system, by a deduction or tax credit. In 1988, Canada moved from a deduction system to a tax credit system. The tax credit for donations above $250 was calculated at the highest tax rate, even if the taxpayer was at the lowest tax rate. This gives what can be called a “superdeduction.” At the same time, the top rate of tax was reduced. Thus, the cost of giving was reduced for the lower taxpayers and increased for the higher-income taxpayers.The article reports whether taxpayer behavior changed from 1986 (pre reform) to 1988 and 1992 (post reform). The analysis also investigates the influence of inflation on the charitable donations. The percentage of taxpayers giving over $250 was analysed for both all the taxpayers and those consistently in the low and high tax brackets. The lower-income taxpayers were found to reduce their giving, contrary to expectations. The middle-income taxpayers, in general, increased their giving, which was expected and so took advantage of the superdeduction. The results of the moderate high-income taxpayers were mixed. Taxpayers who had very high incomes decreased their giving, as was expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».