Twin epidemics of new and prevalent hepatitis C infections in Canada: BC Hepatitis Testers Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We characterized the twin epidemics of new and prevalent hepatitis C virus (HCV) infections in British Columbia, Canada to inform prevention, care and treatment programs. METHODS: The BC Hepatitis Testers Cohort (BC-HTC) includes individuals tested for HCV, HIV or reported as a case of HBV, HCV, HIV or active TB between 1990-2013 linked with data on their medical visits, hospitalizations, cancers, prescription drugs and mortality. Prevalent infection was defined as being anti-HCV positive at first test. Those with a negative test followed by a positive test were considered seroconverters or new infections. RESULTS: Of 1,132,855 individuals tested for HCV, 64,634 (5.8 %) were positive and an additional 3092 cases tested positive elsewhere for a total of 67,726. Of 55,781 HCV positive individuals alive at the end of 2013, 7064 were seroconverters while 48,717 had prevalent infection at diagnosis. The HCV positivity rate (11.2 %) was highest in birth cohort 1945-1964 which declined over time. New infections were more likely to be male, 15-34 years of age (born 1965-1984), HIV- or HBV-coinfected, socioeconomically disadvantaged, have problematic drug and alcohol use and a mental health illness. The profile was similar for individuals with prevalent infection, except for lower odds of HBV-coinfection, major mental health diagnoses and birth cohort >1975. CONCLUSIONS: The HCV positivity rate is highest in birth cohort 1945-1964 which represents most prevalent infections. New infections occur in younger birth cohorts who are commonly coinfected with HIV and/or HBV, socioeconomically marginalized, and living with mental illness and addictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».