MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2506815333 · doi:10.1108/jpbm-07-2015-0935

How customer and product orientations shape political brands

2016· article· en· W2506815333 sur OpenAlexaff
Alessandro Bigi, Emily Treen, Anjali Bal

Notice bibliographique

RevueJournal of Product & Brand Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsProduct (mathematics)MarketingMarket orientationPosition (finance)RealmOrientation (vector space)ArchetypeBusinessPublic relationsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to present a theory of consumer and product orientation in the realm of political branding to illustrate how politicians can choose to position and present themselves to voters. It is evident that some politicians play an active role in shaping the beliefs and actions of their constituents, while others are more influenced by voter sentiment. The effectiveness of the political strategy is highly influenced by the market realities of the voting body in question. Design/methodology/approach A dichotomy is presented to shed light on how consumer and product orientation might influence the way in which politicians choose to address the public. Specifically, four modified strategic orientation archetypes are presented and analyzed with particular focus on political brands and strategy. Findings Product and consumer orientations have been shown to also be applicable to the strategic positioning of political brands. While it can be argued that no strategy is superior over another, careful consideration of the political environment in question and subsequent execution of an appropriate stance can be used to better manage the relationship between the electorate and politicians. Research limitations/implications This study provides academics in this area with a comprehensive examination of strategic orientation literature in political contexts, and lays out a strong groundwork for future studies. In this burgeoning area of research, there are several opportunities for marketing and political strategy academics to dive deeper into the intricacies that drive politicians to adopt specific strategic orientations, and how these strategies evolve over time and in differing political environments. Practical implications This analysis suggests that there are opportunities for political strategists to explore the relationship between the identified strategic orientations and political brands, and for political marketing scholars to investigate the modes of focus presented. Originality/value This analysis provides better understanding of how politicians can influence voters and voters can influence political brands, and how the strategic orientation archetypes can be used to influence decisions about political strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Product & Brand ManagementMême sujetSocial Media and PoliticsTravaux en français237 207