Comparative effects of piperine and simvastatin in fat accumulation and antioxidative status in high fat-induced hyperlipidemic rats
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigated the comparative effects of piperine (PIP) - the active ingredient of black and long peppers - and simvastatin (SIM) on hepatic steatosis in hyperlipidemic rats. Male Wistar rats were fed a cholesterol mixture daily by intragastric gavage for 8 weeks. Piperine was given by oral gavage 8 h after cholesterol feeding. The animals were divided into 4 groups: control, high fat (HF), high fat plus 40 mg PIP/kg, and high fat plus 2 mg SIM/kg. At the end of the treatment, liver cholesterol, triglyceride, thiobaribituric reacting substances, superoxide dismutase (SOD), serum aminotransferase (AST), and alanine transferase (ALT) were measured. The result demonstrated that PIP and SIM significantly reduced the accumulation of cholesterol, triglyceride, and lipid peroxidation in the liver, while elevation of SOD was observed. The activities of AST and ALT significantly decreased in PIP when compared with the HF group. Our in vitro study of pancreatic lipase also showed the inhibitory effect of PIP higher than 30% at 5 mmol/L. These results demonstrate that PIP has beneficial effects in the treatment and (or) prevention of fat accumulation in the liver and that this mechanism is due to the inhibition of pancreatic lipase and the improvement of oxidative status.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».