Environmentally-Friendly Designs and Syntheses of Metal-Organic Frameworks (MOFs)
Notice bibliographique
Résumé
Over the past 15 years, the area of metal-organic frameworks (MOFs) has been the subject of intense efforts in research and development, both on the laboratory and on the industrial scale. Such persistent interest, fueled largely by the desire to develop new functional materials for storage of fuel gases (e.g. hydrocarbons, hydrogen) has led to MOFs being recognized as enabling materials for a number of technologies. Such rising importance of MOFs, accompanied by their recent commercialization, has begun to highlight previously unknown challenges associated with safe, environmentally-friendly synthesis of metal-organic materials on a large scale. These challenges have recently been summarized in a set of evaluative criteria for industrial MOF synthesis, which kindle the need to develop clean and sustainable methods of their manufacture. However, in contrast to organic synthesis, concepts of green and sustainable chemistry have been slow to adopt in inorganic synthesis. This lack of suitable "green" and industrially acceptable synthetic concepts can now be recognized as an outstanding challenge in the MOF area. Focusing on MOF synthesis, we now highlight three recent experimental developments which advance sustainable and environmentally-friendly synthesis with respect to the reaction environment, reactant choice and the synthetic design: (1) using (near) supercritical water as the reaction medium, (2) using biocompatible building blocks and (3) direct conversion of metal oxides into MOFs. These developments signal an important and necessary shift of green inorganic chemistry from designing "green" materials to conducting syntheses mindful of sustainability and environmental impact. In the context of recently established criteria for MOF manufacture these developments also serve to illustrate how embracing aspects of green chemistry and sustainability can be compatible with the requirements of industrial production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».