XQ-100: A legacy survey of one hundred 3.5 ≲<i>z</i>≲ 4.5 quasars observed with VLT/X-shooter
Notice bibliographique
Résumé
We describe the execution and data reduction of the European Southern Observatory Large Programme “Quasars and their absorption lines: a legacy survey of the high-redshift Universe with VLT/X-shooter” (hereafter “XQ-100”). XQ-100 has produced and made publicly available a homogeneous and high-quality sample of echelle spectra of 100 quasars (QSOs) at redshifts z ≃ 3.5–4.5 observed with full spectral coverage from 315 to 2500 nm at a resolving power ranging from R ~ 4000 to 7000, depending on wavelength. The median signal-to-noise ratios are 33, 25 and 43, as measured at rest-frame wavelengths 1700, 3000 and 3600 Å, respectively. This paper provides future users of XQ-100 data with the basic statistics of the survey, along with details of target selection, data acquisition and data reduction. The paper accompanies the public release of all data products, including 100 reduced spectra. XQ-100 is the largest spectroscopic survey to date of high-redshift QSOs with simultaneous rest-frame UV/optical coverage, and as such enables a wide range of extragalactic research, from cosmology and galaxy evolution to AGN astrophysics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».