A Practical Approach for Collecting Large‐<i>n</i> Detrital Zircon U‐Pb Data sets by Quadrupole <scp>LA</scp>‐<scp>ICP</scp>‐<scp>MS</scp>
Notice bibliographique
Résumé
A measurement procedure for the rapid acquisition of U‐Pb dates for detrital zircons by quadrupole LA‐ICP‐MS was developed. The procedure achieves a threefold increase in measurement efficiency compared with the most commonly used methods. Utilising reduced background counting times and a shortened ablation period, a throughput of ~ 130 measurements/h can be achieved. The measurement procedure was characterised and validated using data from thirty‐nine sessions acquired over a twelve‐month period. Systematic measurement error in 206Pb/238U dates for reference materials used for quality control with ages between 28.2 and 2672 Ma was < 1.5%. Average measurement uncertainty, including both random and systematic components, was 1–4% (2s). Interrogation of time‐resolved calculated dates and signal intensities for each measurement allows for the detection and elimination of portions of measurements exhibiting age heterogeneities, zoning, lead loss and contamination by common lead. The measurement procedure diminishes the need to acquire cathodoluminescence imagery for routine detrital zircon applications further increasing throughput and reducing cost. The utility of the measurement procedure is demonstrated by the measurement of samples previously characterised by LA‐MC‐ICP‐MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».