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Enregistrement W2507127688 · doi:10.1111/nin.12153

Intersections of the arts and nursing knowledge

2016· article· en· W2507127688 sur OpenAlexafffund
Mandy M. Archibald, Vera Caine, Shannon D. Scott

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt Therapy and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésThe artsScholarshipNurse educationReflexivityNursing researchSociologyEmbodied cognitionArts in educationNursingVisual artsMedicineEpistemologySocial sciencePolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The arts and nursing are profoundly connected. While the relationship between nursing and art has persisted over time, the majority of nursing scholarship on the arts has historically centered upon the art of nursing practice and the cultivation and application of aesthetic knowing. However, there is a burgeoning use of arts-based strategies is nursing education, research, and practice. Correspondingly, there is a need to understand how such approaches can uniquely contribute knowledge to the nursing discipline in order to support arts-integration for nursing scholars. We structure our inquiry into arts' contributions according to two dominant methods of engaging with arts-based strategies: knowing about (e.g., phenomena) vis-à-vis art-viewing, and knowing through (e.g., embodied knowing) vis-à-vis art-making. In doing so, we explore critical contributions of art to nursing research and educational practices, including arts' capacity to augment traditional research and communication approaches, democratize the research space, challenge issues of representation, and facilitate education, dissemination, and reflexivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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