The Diagnosis and Treatment of Nail Disorders
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nail disorders can arise at any age. About half of all nail disorders are of infectious origin, 15% are due to inflammatory or metabolic conditions, and 5% are due to malignancies and pigment disturbances. The differential diagnosis of nail disorders is often an area of uncertainty. METHODS: This review is based on publications and guidelines retrieved by a selective search in PubMed, including Cochrane reviews, meta-analyses, and AWMF guidelines. RESULTS: Nail disorders are a common reason for derma - tologic consultation. They are assessed by clinical inspection, dermatoscopy, diagnostic imaging, microbiological (including mycological) testing, and histopathological examination. Some 10% of the overall population suffers from onychomycosis, with a point prevalence of around 15%. Bacterial infections of the nails are rarer than fungal colonization. High-risk groups for nail disorders include diabetics, dialysis patients, transplant recipients, and cancer patients. Malignant tumors of the nails are often not correctly diagnosed at first. For subungual melanoma, the mean time from the initial symptom to the correct diagnosis is approximately 2 years; this delay is partly responsible for the low 10-year survival rate of only 43%. CONCLUSION: Evaluation of the nail organ is an important diagnostic instrument. Aside from onychomycosis, which is a common nail disorder, important differential diagnoses such as malignant diseases, drug side effects, and bacterial infections must be considered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle