Cryptococcal meningitis in systemic lupus erythematosus patients: pooled analysis and systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cryptococcal meningitis is an important fungal infection among systemic lupus erythematosus patients. We conducted a pooled analysis and systematic review to describe the epidemiological and clinical profile of cryptococcal meningitis in systemic lupus erythematosus patients. From two hospitals in China and nine literature databases, cases and prevalence data were collected for pooled analysis and meta-analysis, respectively. Categorical variables of cases were compared using a χ(2)-test on the statistical program of SAS. A multiple regression analysis was performed to ascertain independent predictors significantly correlated with prognosis. Meta-analysis was conducted by the statistical program of R. The prevalence of cryptococcal meningitis in systemic lupus erythematosus patients was 0.5%. Patients were predominantly females and adults. A prednisone equivalent of more than 30 mg/day before infection was associated with higher mortality (odds ratio (OR)=9.69 (1.54, 60.73)). In all, 36.8-38.9% patients showed low lupus activity when they developed the crytococcal infection. Moreover, 38.2% of the patients were misdiagnosed. The estimated case-fatality rate was 23.6%. Our results suggest that more emphasis should be placed to further understand lupus-related cryptococcal meningitis and to develop better prophylaxis and management strategies to combat this condition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle