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Enregistrement W2507142823 · doi:10.1371/journal.pone.0162796

Mitigating Financial Burden of Tuberculosis through Active Case Finding Targeting Household and Neighbourhood Contacts in Cambodia

2016· article· en· W2507142823 sur OpenAlexfundno aff
Fukushi Morishita, Rajendra Yadav, Mao Tan Eang, Saly Saint, Nobuyuki Nishikiori

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionMinistry of Health, Labour and WelfareGovernment of CanadaWorld Health OrganizationBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésProxy (statistics)Indirect costsTotal costEnvironmental healthHousehold incomeEconomic costBaseline (sea)BusinessMedicineDemographyFinanceGeographyEconomicsAccountingStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite free TB services available in public health facilities, TB patients often face severe financial burden due to TB. WHO set a new global target that no TB-affected families experience catastrophic costs due to TB. To monitor the progress and strategize the optimal approach to achieve the target, there is a great need to assess baseline cost data, explore potential proxy indicators for catastrophic costs, and understand what intervention mitigates financial burden. In Cambodia, nationwide active case finding (ACF) targeting household and neighbourhood contacts was implemented alongside routine passive case finding (PCF). We analyzed household cost data from ACF and PCF to determine the financial benefit of ACF, update the baseline cost data, and explore whether any dissaving patterns can be a proxy for catastrophic costs in Cambodia. METHODS: In this cross-sectional comparative study, structured interviews were carried out with 108 ACF patients and 100 PCF patients. Direct and indirect costs, costs before and during treatment, costs as percentage of annual household income and dissaving patterns were compared between the two groups. RESULTS: The median total costs were lower by 17% in ACF than in PCF ($240.7 [IQR 65.5-594.6] vs $290.5 [IQR 113.6-813.4], p = 0.104). The median costs before treatment were significantly lower in ACF than in PCF ($5.1 [IQR 1.5-25.8] vs $22.4 [IQR 4.4-70.8], p<0.001). Indirect costs constituted the largest portion of total costs (72.3% in ACF and 61.5% in PCF). Total costs were equivalent to 11.3% and 18.6% of annual household income in ACF and PCF, respectively. ACF patients were less likely to dissave to afford TB-related expenses. Costs as percentage of annual household income were significantly associated with an occurrence of selling property (p = 0.02 for ACF, p = 0.005 for PCF). CONCLUSIONS: TB-affected households face severe financial hardship in Cambodia. ACF has the great potential to mitigate the costs incurred particularly before treatment. Social protection schemes that can replace lost income are critically needed to compensate for the most devastating costs in TB. An occurrence of selling household property can be a useful proxy for catastrophic cost in Cambodia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission1
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