Mitigating Financial Burden of Tuberculosis through Active Case Finding Targeting Household and Neighbourhood Contacts in Cambodia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite free TB services available in public health facilities, TB patients often face severe financial burden due to TB. WHO set a new global target that no TB-affected families experience catastrophic costs due to TB. To monitor the progress and strategize the optimal approach to achieve the target, there is a great need to assess baseline cost data, explore potential proxy indicators for catastrophic costs, and understand what intervention mitigates financial burden. In Cambodia, nationwide active case finding (ACF) targeting household and neighbourhood contacts was implemented alongside routine passive case finding (PCF). We analyzed household cost data from ACF and PCF to determine the financial benefit of ACF, update the baseline cost data, and explore whether any dissaving patterns can be a proxy for catastrophic costs in Cambodia. METHODS: In this cross-sectional comparative study, structured interviews were carried out with 108 ACF patients and 100 PCF patients. Direct and indirect costs, costs before and during treatment, costs as percentage of annual household income and dissaving patterns were compared between the two groups. RESULTS: The median total costs were lower by 17% in ACF than in PCF ($240.7 [IQR 65.5-594.6] vs $290.5 [IQR 113.6-813.4], p = 0.104). The median costs before treatment were significantly lower in ACF than in PCF ($5.1 [IQR 1.5-25.8] vs $22.4 [IQR 4.4-70.8], p<0.001). Indirect costs constituted the largest portion of total costs (72.3% in ACF and 61.5% in PCF). Total costs were equivalent to 11.3% and 18.6% of annual household income in ACF and PCF, respectively. ACF patients were less likely to dissave to afford TB-related expenses. Costs as percentage of annual household income were significantly associated with an occurrence of selling property (p = 0.02 for ACF, p = 0.005 for PCF). CONCLUSIONS: TB-affected households face severe financial hardship in Cambodia. ACF has the great potential to mitigate the costs incurred particularly before treatment. Social protection schemes that can replace lost income are critically needed to compensate for the most devastating costs in TB. An occurrence of selling household property can be a useful proxy for catastrophic cost in Cambodia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».