Linking time budgets to habitat quality suggests that beavers (<i>Castor</i> <i>canadensis</i>) are energy maximizers
Notice bibliographique
Résumé
According to optimal foraging theory, consumers make choices that maximize their net energy intake per unit of time. We used foraging theory as a framework to understand the foraging behaviour of North American beavers (Castor canadensis Kuhl, 1820), an important herbivore that engineers new habitats. We tested the hypothesis that beavers are energy maximizers by verifying the prediction that they allocate time to foraging activities independently of habitat quality in Kouchibouguac National Park of Canada in New Brunswick, where nearly five decades of unabated colonization by beavers led to family units established in habitats of varying quality. We observed the behaviour of 27 beavers at seven ponds from May to August 2001, at dusk and dawn. Habitat quality did not influence time that beavers allocated to foraging. This finding supported our hypothesis. The only factor in the best model explaining time spent foraging was the progression of spring and summer seasons (weekly periods). Limiting factors such as infrastructure maintenance and intermittent reactions to danger remain poorly understood for this important herbivore. Future research should focus on establishing the importance that habitat quality (food availability) and environmental stress (weather, predators) have on shaping its time budget and, consequently, its survival and reproductive success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».