18F-FDG PET/CT as a central tool in the shift from chronic Q fever to Coxiella burnetii persistent focalized infection
Notice bibliographique
Résumé
Because Q fever is mostly diagnosed serologically, localizing a persistent focus of Coxiella burnetii infection can be challenging. F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography/computed tomography (F-FDG PET/CT) could be an interesting tool in this context.We performed a retrospective study on patients diagnosed with C burnetii infection, who had undergone F-FDG PET/CT between 2009 and 2015. When positive F-FDG PET/CT results were obtained, we tried to determine if it changed the previous diagnosis by discovering or confirming a suspected focus of C burnetii infection.One hundred sixty-seven patients benefited from F-FDG PET/CT. The most frequent clinical subgroup before F-FDG PET/CT was patients with no identified focus of infection, despite high IgG1 serological titers (34%). For 59% (n = 99) of patients, a hypermetabolic focus was identified. For 62 patients (62.6%), the positive F-FDG PET/CT allowed the diagnosis to be changed. For 24 of them, (38.7%), a previously unsuspected focus of infection was discovered. Forty-two (42%) positive patients had more than 1 hypermetabolic focus. We observed 21 valvular foci, 34 vascular foci, and a high proportion of osteoarticular localizations (n = 21). We also observed lymphadenitis (n = 27), bone marrow hypermetabolism (n = 11), and 9 pulmonary localizations.We confirmed thatF-FDG PET/CT is a central tool in the diagnosis of C burnetii focalized persistent infection. We proposed new diagnostic scores for 2 main clinical entities identified using F-FDG PET/CT: osteoarticular persistent infections and lymphadenitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».