Screening Tool for Older Persons’ Appropriate Prescriptions for Japanese: Report of the Japan Geriatrics Society Working Group on “Guidelines for medical treatment and its safety in the elderly”
Notice bibliographique
Résumé
AIM: In 2005, the Japan Geriatrics Society published a list of potentially inappropriate medication that was an extract from the "Guidelines for medical treatment and its safety in the elderly 2005." The 2005 guidelines are due for a revision, and a new comprehensive list of potentially inappropriate medications is required. METHODS: A total of 15 diseases, conditions and special areas related to their clinical care were selected. We originated clinical questions and keywords for these 15 areas, carried out a systematic review using these search criteria, and formulated guidelines applying the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation system advocated by Minds2014. If we did not find good evidence despite the drug being clinically important, we looked for evidence of efficacy and for disease-specific guidelines, and incorporated them into our guidelines. RESULTS: We selected 2098 articles (140 articles per area), and extracted another 186 articles through a manual search. We further added guidelines based on disease entity and made two lists, one of "drugs to be prescribed with special caution" and the other of "drugs to consider starting," primarily considering individuals aged 75 years or older or those who are frail or in need of special care. CONCLUSIONS: New lists of potentially inappropriate medications and potential prescribing omissions called "Screening Tool for Older Person's Appropriate Prescriptions for Japanese" were constructed. We anticipate that future studies will highlight more evidence regarding the safety of high-quality drugs, further improving the provision of appropriate medical care for the elderly. Geriatr Gerontol Int 2016: 16: 983-1001.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,082 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».