Noninvasive monitoring of CO2 during polysomnography
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Sleep-related breathing disorders are complex conditions that require the integration of clinical and sleep laboratory findings to support a diagnosis. Analysis of carbon dioxide (CO2) levels during sleep provides important additional information to the clinician that is not obtained from other polysomnographic indices, and that may have a direct impact on both diagnosis and patient mortality. Although arterial blood gas (ABG) is considered the gold standard for assessing PaCO2 levels, there are numerous drawbacks. Noninvasive methods for PaCO2 estimation include end-tidal and transcutaneous monitoring, which allow for continuous monitoring of trends. RECENT FINDINGS: Review of the recent literature suggests that transcutaneous methods correlate strongly with PaCO2 levels and can provide an accurate surrogate in replacement of ABGs. End-tidal methods provide breath to breath information that can be used to assess hypoventilation; however, they have more variability, especially in patients with increased dead space and small tidal volumes. To date, however, there are limited studies investigating noninvasive CO2 monitoring during sleep. SUMMARY: Given the benefits of CO2 monitoring and the importance of assessing for hypercapnia, noninvasive continuous CO2 monitoring should be considered for all patients undergoing polysomnography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».