Frequency and predictors of response to outpatient palliative care in patients with moderate to severe cancer pain.
Notice bibliographique
Résumé
e19698 Background: Pts with advanced cancer frequently suffer from uncontrolled pain. Response rate is an important clinical and quality of care outcome in most guidelines. The primary aim of this study is to determine frequency and predictors associated with pain response to state of the art palliative care. Methods: Consecutive pts with advanced cancer with moderate to severe pain presenting in the Supportive care clinic with a complete Edmonton symptom assessment scale (ESAS) at initial and subsequent visit were reviewed. All pts received interdisciplinary care led by palliative care specialists (IDT) following common care pathways. A logistic regression model to determine if baseline demographics, primary cancer type, ESAS, Memorial Delirium assessment scale, and CAGE (screening for alcoholism), were associated with response (defined as ≥2 points reduction in pain intensity). Results: 1150 pts (median age 60; male/female ratio 0.98) were included. Median time between initial and follow-up visit 15 days. The mean (SD), median baseline pain was 6.8 (1.9) and 7. Overall 598/1150 patients (52%) had a response. 411/639 (64%) of pts with pain ≥7/10 (severe pain group) at baseline had response compared to 187/511 (37%) of pts with moderate pain (4-6/10), (p<0.0001), however 217/639(34%) of the severe pain group had pain improved to ≤ 3/10 (mild pain) as compared to 170/511(33%) in moderate pain group (p=0.07). Fatigue (r=0.22, p<0.01), depression (r=0.14, <0.01), anxiety (r=0.16, p<0.01), sleep (r=0.15, p<0.01), and feeling of wellbeing (r=0.14, p<0.01), appetite (r=0.14, p<0.01), nausea (r=0.18, p<0.01) are associated with pain at initial consult. Factors associated with response to pain were baseline pain (OR, 1.4 per point; p<0.01), fatigue (OR, 1.01 per point; p=0.014) and ESAS symptom burden (OR, 1.01 per point; p=0.039). However, delirium (p=0.50), alcoholism (p=0.19), depression (p=0.35), anxiety (p=0.25), sleep (p=0.16) did not show significant association with pain response. Conclusions: Current response criteria have more false positive results in severe pain group. Pts with severe pain needs more frequent and aggressive IDT. Further studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».