Changes in Weight and Body Composition Among Women With Breast Cancer During and After Adjuvant Treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antineoplastic adjuvant treatment for breast cancer can cause changes in women's weight and body composition and influence their general health and survival. OBJECTIVE: The aim of this study is to investigate the extent and patterns of change in weight and body composition after current standard adjuvant antineoplastic treatment for breast cancer. METHODS: Data on weight and body composition from 95 women with breast cancer Stage I to III were obtained during 18 months on a bioelectric impedance analyzer. Changes and odds ratio (OR) were calculated by a linear mixed model and logistic regression. RESULTS: At 18 months, there was an increase in weight of 0.9 kg (95% confidence interval [CI], 0.3-1.5; P = .003) and an average positive association of 0.35 kg/cm increased waist circumference (95% CI, 0.29-0.42 kg; P < .0001). Relative weight changes ranged from -12.7% to 20.5%. Weight gains related to increased body fat were observed mainly in premenopausal women receiving chemotherapy (1.4 kg; 95% CI, 0.4-2.4; P = .007). For menopausal status, OR was 2.9 (95% CI, 1.14-7.1; P = .025), and for chemotherapy, OR was 2.6 (95% CI, 1.03-6.41; P = .043). The OR for weight loss in Stage III breast cancer was 12.5 (95% CI, 1.21-128.84; P = .034) and 4.3 (CI, 1.07-17.24; P = .40) for comorbidity. CONCLUSIONS: Results demonstrate that weight changes in a pooled sample are overestimated. However, premenopausal women receiving anthracycline-based chemotherapy show a tendency toward a body composition with increasing fat mass. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: A scheduled assessment of changes in weight and body composition is relevant at 18 months after treatment. To compare future studies, common measuring and cutoff points are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».