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Semantic Understanding of Scenes Through the ADE20K Dataset

2018· article· en· 1 667 citations· W2507296351 sur OpenAlex· 10.1007/s11263-018-1140-0

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.
Organisme subventionnaire canadienUn organisme canadien l'a financé. Le travail peut ne porter aucune affiliation canadienne.

Résumé

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

La notice

Revue
International Journal of Computer Vision
Thématique
Advanced Neural Network Applications
Domaine
Computer Science
Établissements canadiens
University of Toronto
Organismes subventionnaires
Canadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSamsungNational Science Foundation
Mots-clés
Computer scienceNormalization (sociology)ParsingSegmentationArtificial intelligenceVariety (cybernetics)Object (grammar)PixelContext (archaeology)Pattern recognition (psychology)Computer visionGeography
Résumé présent dans OpenAlex
non