MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2507339531 · doi:10.25607/obp-1883

An automated real-time vessel sound measurement system for calculating monopole source levels using a modified version of ANSI/ASA S12.64-2009.

2016· article· en· W2507339531 sur OpenAlex
David Hannay, Zizheng Li, Xavier Mouy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcousticsUnderwaterNoise (video)Marine engineeringPoint sourceTransmission lossEngineeringComputer scienceGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Underwater noise from vessels permeates many of the world’s oceans. While vessel sound emissions are at levels typically below those that would be acutely injurious to marine fauna, this noise can interfere with normal use of sounds, such as for prey and predator detection, socialization and mate attraction. Exposures to vessel noise over extended times, especially in key habitat areas, is likely to lead to chronic adverse effects including reduced feeding efficiency and difficulty finding mates. Assessments of the effects of shipping noise on marine fauna often use acoustic propagation models to predict the levels of sound exposure. These models require accurate vessel sound emission source levels. American National Standards Institute (ANSI) standard S12.64-2009 (reaffirmed in 2014) describes procedures for measuring underwater sound from ships. The standard deals with radiated noise level (RNL) source levels that assume 20 Log(r) transmission loss (TL) between the vessel positions and the measurement hydrophones. That approach does not account for interference from surface and seabed reflections. Most acoustic models directly account for these effects, and therefore require monopole source levels (MSL). MSL assumes all acoustic energy originates at a single point in the water, at a specified depth. Few fully systematic measurements of source levels of large commercial vessels are available. A few recent studies have published source levels obtained from large numbers of vessel passes, but those measurements are typically partly opportunistic, with hydrophones in shallow water or located several kilometers distance from the vessel paths. Also, most of the existing published measurements report RNL but not MSL. The Strait of Georgia Underwater Listening Station (ULS) and JASCO Applied Science’s PortListenTM processing software were designed to obtain systematic measurements of large numbers of vessels in relatively deep water (173 m). The system reports RNL measurements in approximate conformance with ANSI/ASA S12.64 (2009) Grade-A processing but with Grade-C geometry and noting only single vessel passes are acquired per transit. MSL calculations are made similarly but with a modified backpropagation method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle