Frailty syndrome in patients with heart rhythm disorders
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess the prevalence of frailty syndrome in patients with heart rhythm disorders that qualified for pacemaker implantation. METHODS: The study included 171 patients (83 women, aged 73.9 ± 6.7 years) who qualified for pacemaker implantation as a result of sinus node dysfunction (81 patients) or atrio-ventricular blocks (AVB; 90 patients). A total of 60 patients (25 women, aged 72.40 ± 7.09 years) without heart rhythm disorders were included in the control group. Frailty syndrome was diagnosed using the Canadian Study of Health and Aging Clinical Frailty Scale test. RESULTS: Frailty syndrome was diagnosed in 25.15% of the patients, and pre-frailty in 36.84% of the patients. Frailty syndrome was diagnosed in 10% of the control group, and the average value of frailty was 3.35 ± 0.92. Frailty occurred significantly more often among patients with AVB (33.34%) compared with patients who were diagnosed with sinus node dysfunction (16.05%); P = 0.0081. The average score of frailty for sinus node dysfunction was 3.71 ± 0.89, and for AVB it was 4.14 ± 0.93; P = 0.0152. In the case of AVB, the women had a statistically more intense level of frailty of 4.54 ± 0.90 as compared with the men 3.87 ± 0.85; P = 0.0294. In the multiple logistic analysis, the presence of any arrhythmia was strongly associated with frailty syndrome (OR 2.1286, 95% CI 1.4594 - 3.1049; P = 0.0001). CONCLUSIONS: Frailty syndrome was diagnosed in one-quarter of patients with cardiac arrhythmias, whereas a further 40% were at a higher risk of frailty syndrome, and its occurrence was significantly higher if compared with the control group. Frailty occurred significantly more often among patients with atrio-ventricular blocks, especially in women. The results of the present research showed that there is a statistical association between frailty and arrhythmias. Geriatr Gerontol Int 2017; 17: 1313-1318.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».