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Enregistrement W2507366926 · doi:10.1364/ol.41.004324

Germanium-on-silicon mid-infrared grating couplers with low-reflectivity inverse taper excitation

2016· article· en· W2507366926 sur OpenAlexaff
Carlos Alonso‐Ramos, Miloš Nedeljković, Daniel Benedikovič, Jordi Soler Penadés, Callum G. Littlejohns, Ali Z. Khokhar, Diego Pérez‐Galacho, Laurent Vivien, Pavel Cheben, Goran Z. Mashanovich

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilNational Research Foundation Singapore
Mots-clésOpticsGermaniumMaterials scienceGratingSiliconInfraredOptoelectronicsExcitationDiffraction gratingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A broad transparency range of its constituent materials and compatibility with standard fabrication processes make germanium-on-silicon (Ge-on-Si) an excellent platform for the realization of mid-infrared photonic circuits. However, the comparatively large Ge waveguide thickness and its moderate refractive index contrast with the Si substrate hinder the implementation of efficient fiber-chip grating couplers. We report for the first time, to the best of our knowledge, a single-etch Ge-on-Si grating coupler with an inversely tapered access stage, operating at a 3.8 μm wavelength. Optimized grating excitation yields a coupling efficiency of -11 dB (7.9%), the highest value reported for a mid-infrared Ge-on-Si grating coupler, with reflectivity below -15 dB (3.2%). The large periodicity of our higher-order grating design substantially relaxes the fabrication constraints. We also demonstrate that a focusing geometry allows a 10-fold reduction in inverse taper length, from 500 to 50 μm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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