Single-specificity anti-Ku antibodies in an international cohort of 2140 systemic sclerosis subjects
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Notice bibliographique
Résumé
Autoantibodies directed against the Ku autoantigen are present in systemic sclerosis (SSc) and have been associated with myositis overlap and interstitial lung disease (ILD). However, there is a paucity of data on the clinical correlates of anti-Ku antibodies in the absence of other SSc-specific antibodies. The aim of this study was to assess the clinical correlates of single-specificity anti-Ku in SSc.An international (Canada, Australia, USA, Mexico) cohort of 2140 SSc subjects was formed, demographic and clinical variables were harmonized, and sera were tested for anti-Ku using a line immunoassay. Associations between single-specificity anti-Ku antibodies (i.e., in isolation of other SSc-specific antibodies) and outcomes of interest, including myositis, ILD, and survival, were investigated.Twenty-four (1.1%) subjects had antibodies against Ku, and 13 (0.6%) had single-specificity anti-Ku antibodies. Subjects with single-specificity anti-Ku antibodies were more likely to have ILD (58% vs 34%), and to have increased creatine kinase levels (>3× normal) at baseline (11% vs 1%) and during follow-up (10% vs 2%). No difference in survival was noted in subjects with and without single-specificity anti-Ku antibodies.This is the largest cohort to date focusing on the prevalence and disease characteristics of single-specificity anti-Ku antibodies in subjects with SSc. These results need to be interpreted with caution in light of the small sample. International collaboration is key to understanding the clinical correlates of uncommon serological profiles in SSc.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle