Changes in Characteristics and Practice Patterns of Ontario Psychiatrists
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the changes in demographic, geographic, and practice characteristics of all Ontario psychiatrists between 2003 and 2013 and their implication for access to psychiatrists. METHODS: We included all psychiatrists who were clinically active in Ontario in any year from 2003 to 2013. For each psychiatrist, we reported age, sex, years since medical school graduation, geographic practice region, and practice characteristics such as total number of inpatients, outpatients, and outpatient visit frequencies. RESULTS: In 2013, there were 2070 psychiatrists, with nearly half (47%) more than 30 years since medical school graduation. Female psychiatrists comprised 41% of all psychiatrists in 2013 but 56% of all psychiatrists within 15 years of medical school graduation. Between 2003 and 2013, there was a 17% increase in the total number of psychiatrists, with the largest growth in psychiatrists occurring in the group more than 30 years from medical school graduation. Over these 11 years, the mean (SD) number of unique outpatients seen by a psychiatrist annually increased from 208 (228) to 249 (275) (19.5%; P = 0.001), with male psychiatrists, on average, seeing more outpatients annually than female psychiatrists. CONCLUSION: The number of outpatients seen by psychiatrists is slowly increasing. However, the large proportion of aging psychiatrists, the high concentration of psychiatrists in urban settings, and the increase in the number of female psychiatrists with smaller practices suggest that without radical changes to the way psychiatrists practice, access to psychiatrists will remain a challenge in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».