Sedentary work and the risk of breast cancer in premenopausal and postmenopausal women: a pooled analysis of two case–control studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is limited research on the association between sedentary behaviour and breast cancer risk, particularly whether sedentary behaviour is differentially associated with premenopausal and postmenopausal breast cancer. We pooled data from 2 case-control studies from Australia and Canada to investigate this association. METHODS: This pooled analysis included 1762 incident breast cancer cases and 2532 controls. Participants in both studies completed a lifetime occupational history and self-rated occupational physical activity level. A job-exposure matrix (JEM) was also applied to job titles to assess sedentary work. Logistic regression analyses (6 pooled and 12 study-specific) were conducted to estimate associations between both self-reported and JEM-assessed sedentary work and breast cancer risk among premenopausal and postmenopausal women. RESULTS: No association was observed in the 6 pooled analyses, and 10 of the study-specific analyses also showed null results. 2 study-specific analyses provided inconsistent and contradictory results, with 1 showing statistically significant increased risk of breast cancer for self-reported sedentary work among premenopausal women cancer in the Canadian study, and the other a non-significant inverse association between JEM-assessed sedentary work and breast cancer risk among postmenopausal women in the Australian study. CONCLUSIONS: While a suggestion of increased risk was seen for premenopausal women in the Canadian study when using the self-reported measure, overall this pooled study does not provide evidence that sedentary work is associated with breast cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».