Relation of insulin resistance with social-demographics, adiposity and behavioral factors in non-diabetic adult Canadians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Insulin resistance is a pathogenic factor for type II diabetes and has been associated with metabolic abnormalities and adverse clinical outcomes. The purpose of this study was to examine the relationship between insulin resistance and socio-demographics, adiposity and behavioral factors in the general, non-diabetic adult Canadian population. METHODS: Data for 3515 non-diabetic adults aged 18 to 79 years from the Canadian Health Measures Survey (cycles 1 and 2, 2007-2011) were analyzed. Insulin resistance index was measured by the homeostasis model assessment of insulin resistance (HOMA-IR), and insulin resistance (IR) was defined as individuals in the highest quartile of the HOMA-IR index. Logistic regression models were used to examine the effect of demographics, lifestyle factors and adiposity measurements on HOMA-IR. RESULTS: The risk of IR increased with age, particularly in men. Individuals had adjusted odds ratio (OR) (with corresponding 95 % confidence interval) of 5.97 (2.90-8.52) and 25.12 (15.20-41.51) associated with a body-mass-index (BMI) between 25.0 and < 30.0, or ≥30.0, of 9.23 (6.52-13.07) with abdominal obesity (waist circumstance ≥102 cm for men and ≥ 88 cm for women), of 8.72 (6.13-12.39) with a high waist-to-height ratio (>0.57), and of 6.30 (4.33-9.16) with a high waist-to-hip ratio (>0.90 for men and >0.85 for women). Physically inactive people and non-alcohol consumer also had a significantly higher odd of IR. CONCLUSIONS: This study found that men and older, obese and physically inactive people were at increased risk for IR. Adiposity indices including BMI, waist circumstance, waist-to-height ratio and waist-to-hip ratio were highly associated with IR with similar magnitude of association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».