MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2507407318 · doi:10.1002/ajh.24545

<scp>I</scp>nvestigation of chromosome X inactivation and clinical phenotypes in female carriers of DKC1 mutations

2016· article· en· W2507407318 sur OpenAlexafffund
Jialin Xu, Payal P. Khincha, Neelam Giri, Blanche P. Alter, Sharon A. Savage, Judy M.Y. Wong

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hematology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer InstituteNational Cancer InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésDyskeratosis congenitaBiologyMutationTelomereGermline mutationGermlineGeneticsGermline mosaicismPhenotypeX-inactivationTelomeraseSkewed X-inactivationX chromosomeCancer researchGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dyskeratosis congenita (DC) is an inherited bone marrow failure and cancer susceptibility syndrome caused by germline mutations in telomere biology genes. Germline mutations in DKC1, which encodes the protein dyskerin, cause X-linked recessive DC. Because of skewed X-chromosome inactivation, female DKC1 mutation carriers do not typically develop clinical features of DC. This study evaluated female DKC1 mutation carriers with DC-associated phenotypes to elucidate the molecular features of their mutations, in comparison with unaffected carriers and mutation-negative female controls. All female DKC1 mutation carriers had normal leukocyte subset telomere lengths and similarly skewed X-inactivation in multiple tissue types, regardless of phenotype. We observed dyskerin expression, telomerase RNA accumulation, and pseudouridylation present in all mutation carriers at levels comparable to healthy wild-type controls. Our study suggests that mechanisms in addition to X chromosome inactivation, such as germline mosaicism or epigenetics, may contribute to DC-like phenotypes present in female DKC1 mutation carriers. Future studies are warranted to understand the molecular mechanisms associated with the phenotypic variability in female DKC1 mutation carriers, and to identify those at risk of disease. Am. J. Hematol. 91:1215-1220, 2016. © 2016 Wiley Periodicals, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of HematologyMême sujetTelomeres, Telomerase, and SenescenceTravaux en français237 207