Evidence-Based Review and Survey of Expert Opinion of Reconstruction of Metastatic Spine Tumors
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Systematic review and consensus expert opinion. OBJECTIVE: To provide surgeons and other health care professionals with guidelines for surgical reconstruction of metastatic spine disease based on evidence and expert opinion. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The surgical treatment of spinal metastases is controversial. Specifically two aspects of surgical reconstruction are addressed in this study: (i) choice of bone graft used during surgery for metastatic spine tumors and (ii) the design of reconstruction or construct to stabilize. METHODS: A systematic review of the available medical literature from 1980 to 2015 was conducted, and combined with consensus expert opinion from a recent survey of spine surgeons who treat metastatic spine tumors. RESULTS: There is very little evidence in the literature to provide guidance on the use of bone graft in metastatic tumor reconstruction. There is little evidence in the literature to support the preferential use of one graft type over the other. Approximately, 41% of respondents said they used bone graft or bone graft substitutes to accomplish fusion. There were 17 studies that described the use of a prefabricated prosthetic, 10 studies describing the use of polymethyl methacrylate (PMMA) bone cement, and only three studies describing the use of bone graft for anterior column reconstruction. The use of structural allograft was most popular among the experts for anterior reconstruction, followed by cage reconstruction, and PMMA bone cement. CONCLUSION: Achieving bony union may be of importance for the maintenance of spinal stability in the long term after reconstruction. Whether bony union is required for patients with shorter life expectancies is debatable. The literature supports the use of anterior reconstruction with either a prefabricated prosthetic or PMMA bone cement. It also supports the use of an anterior construct reinforced with bilateral posterior instrumentation when performing a three-column reconstruction. LEVEL OF EVIDENCE: N/A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,163 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».