Notice bibliographique
Résumé
In this paper business cycle turning points in Croatia are determined from early 1998 to the end of 2010. For the purpose of distinguishing the periods of recession from the periods of expansion in the Croatian economy three methods are used: simple analysis of quarterly GDP growth rates, the non-parametric Bry-Boschan algorithm and parametric Markov regime switching model. The results of the BryBoschan algorithm and the estimated Markov regime switching model clearly indicate that since 1998 the Croatian economy has undergone two recessions. The first recession ended in mid-1999. The second recession began in the third quarter of 2008 and has not yet ended, according to the data available for the end of 2010. In view of the short period of positive business activity growth in 2010, within the period of negative growth rates lasting from mid-2008, the simplest analysis of the quarterly growth rates on the basis of the “two consecutive negative (positive) GDP growth rates” cannot explain clearly the state of the business cycle in 2010. In the period between the two recessions, a long period of expansion in economic activity of almost nine years was recorded. The conclusions on the turning points separating the recession from the expansion periods are robust to the use of different methods of their determination. All the methods include quarterly GDP growth rate as a relevant measure of movements in the Croatian economy. However, the results of the estimated factor model, i.e. the estimated common component of the set of variables related to GDP, show that the determined turning points are not sensitive to the selection of the variable measuring economic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».