Causality detection in cardio-postural interaction under orthostatic stress induced by quiet standing using transfer entropy
Notice bibliographique
Résumé
Representative signals of the cardiovascular and postural systems are known to interact with each other under orthostatic stress to maintain homeostasis, however, causal interaction between them is still unknown. In this research the mathematical framework of transfer entropy was applied to explore the existence of cause and effect relationship of anterior-posterior (COPy), medio-lateral (COPx) and resultant body sway (COPr) with blood pressure waveform (BPW) and calf muscle electromyogram (EMG). Simultaneous blood pressure, calf EMG, COPx, COPy and COPr data were acquired from 5 healthy young subjects during a 5-minute sit to stand test. Data from the last 4 minutes in the stand phase was analyzed for causality between the signal pairs. A moving time window of 15 second length with a 5 second overlap between successive windows resulted in a total of 23 estimates of causality. The results indicate the existence of a causal interaction between the variables in cardio-postural interactions. The BPW showed dominant causal coupling with COPx, COPy and COPr. Additionally, EMG showed dominant causal coupling with COPy and COPr, with COPx similar amount of bidirectional causality was observed. The results strongly suggest the presence of a directional causal loop from the blood pressure control center playing a central role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».