Case definition for clinical and subclinical bacterial kidney disease (BKD) in Atlantic Salmon (<i>Salmo salar</i>L.) in New Brunswick, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial kidney disease (BKD) is considered an important cause of loss in salmon aquaculture in Atlantic Canada. Causative agent of BKD is the Gram-positive bacteria Renibacterium salmoninarum. Infected salmon are often asymptomatic (subclinical infection), and the disease is considered chronic. One of the challenges in quantifying information from farm production and health records is the application of a standardized case definition. Case definitions for farm-level and cage-level clinical and subclinical BKD were developed using retrospective longitudinal data from aquaculture practices in New Brunswick, Canada, combining (i) industry records of weekly production data including mortalities, (ii) field observations for BKD using reports of veterinarians and/or fish health technicians, (iii) diagnostic submissions and test results and (iv) treatments used to control BKD. Case definitions were evaluated using veterinarians' expert judgements as reference standard. Eighty-nine and 66% of sites and fish groups, respectively, were associated with BKD at least once. For BKD present (subclinical or clinical), sensitivity and specificity of the case definition were 75-100% varying between event, fish group, site cycle and level (site pen). For clinical BKD, sensitivities were 29-64% and specificities 91-100%. Industry data can be used to develop sensitive case definitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».