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Enregistrement W2507493897 · doi:10.1177/0840470416647159

Patient engagement in radiation therapy

2016· review· en· W2507493897 sur OpenAlexafffundabout
Sunshine J. Purificacion, Erika Brown, Carol Anne-Davis, John French

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2016
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensNova Scotia Cancer CentreCanadian Partnership Against CancerBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesCancer Care OntarioCanadian Association of Radiation OncologyPartenariat Canadien Contre Le CancerAlberta Health Services
Mots-clésGeneral partnershipContext (archaeology)MedicineService delivery frameworkConsistency (knowledge bases)Radiation TherapistService (business)Patient satisfactionQuality (philosophy)Patient experienceRadiation therapyNursingMedical educationBusinessHealth carePolitical scienceComputer scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiation therapy service quality is not only defined by the technical aspects of care-the patient's involvement and satisfaction also contribute largely to determining the quality of care received. Although there have been recent increases in support for the development of patient engagement activities throughout Canada, the lack of guidance and knowledge of patient engagement techniques within the radiotherapy context limits implementation. Without processes to obtain first-hand insight from patients, the need for these programs is overlooked. With a commitment to improving quality and consistency of care, the Canadian Partnership for Quality Radiotherapy recognized the need for a set of national guidelines on patient engagement in radiation therapy service delivery. Making use of the perspectives and first-hand experience of patient representatives, this initiative aims to develop a pan-Canadian guidance document that radiation therapy centres can adopt for successful integration of patient engagement through core activities of service delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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