Enhancing the Nutritional Value of Canola (Brassica napus) Meal Using a Submerged Fungal Incubation Process
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the optimal fungal culture to increase the nutritional value of canola meal so it could be used at higher feed inclusion rates, and for a broad range of monogastrics, including fish. Submerged incubation conditions were used to evaluate the performance of seven fungal cultures in hexane extracted (HE) and cold pressed (CP) canola meal. Aureobasidium pullulans (Y-2311-1), Fusarium venenatum and Trichoderma reesei resulted in the greatest improvements in protein levels in HE canola meal, at 21.0, 23.8, and 34.8 %, respectively. These fungi reduced total glucosinolates (GLS) content to 2.7, 7.4, and 4.9 μM.g-1, respectively, while residual sugar levels ranged from 0.8 to 1.6 % (w/w). In trials with CP canola meal, the same three fungi increased protein levels by 24.6, 35.2, and 37.3 %, and final GLS levels to 6.5, 4.0, and 4.7 μM.g-1, respectively. Additionally, residual sugar levels were reduced to 0.3-1.0 % (w/w).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».