Expression of Phenotypic Astrocyte Marker Is Increased in a Transgenic Mouse Model of Alzheimer’s Disease versus Age-Matched Controls: A Presymptomatic Stage Study
Notice bibliographique
Résumé
Recent mouse studies of the presymptomatic stage of Alzheimer's disease (AD) have suggested that proinflammatory changes, such as glial activation and cytokine induction, may occur already at this early stage through unknown mechanisms. Because TNFα contributes to increased Aβ production from the Aβ precursor protein (APP), we assessed a putative correlation between APP/Aβ and TNFα during the presymptomatic stage as well as early astrocyte activation in the hippocampus of 3-month-old APPswe/PS1dE9 mice. While Western blots revealed significant APP expression, Aβ was not detectable by Western blot or ELISA attesting that 3-month-old, APPswe/PS1dE9 mice are at a presymptomatic stage of AD-like pathology. Western blots were also used to show increased GFAP expression in transgenic mice that positively correlated with both TNFα and APP, which were also mutually correlated. Subregional immunohistochemical quantification of phenotypic (GFAP) and functional (TSPO) markers of astrocyte activation indicated a selective and significant increase in GFAP-immunoreactive (IR) cells in the dentate gyrus of APPswe/PS1dE9 mice. Our data suggest that subtle morphological and phenotypic alterations, compatible with the engagement of astrocyte along the activation pathway, occur in the hippocampus already at the presymptomatic stage of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».