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Enregistrement W2507570562 · doi:10.5305/amerjintelaw.110.2.0191

The Tribunals and the Renaissance of International Criminal Law: Three Themes

2016· article· en· W2507570562 sur OpenAlex
Darryl Robinson, Gillian MacNeil

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of International Law · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrinciple of legalityLawCriminal lawExpansivePolitical scienceComparative lawTransformative learningContext (archaeology)International lawElement (criminal law)SociologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are delighted to participate in this symposium on the legacy of the International Criminal Tribunals for the Former Yugoslavia and for Rwanda (Tribunals; respectively, ICTY and ICTR). We have been asked to offer reflections on the Tribunals’ impact on substantive international criminal law (ICL)—in particular, the definitions of crimes and the modes of liability. Given the enormity of the topic, we can offer only a cursory and impressionist sketch of the terrain, and draw attention to a few intriguing features along the way. We will not attempt to survey the Tribunals’ jurisprudence or the related academic literature. Instead, our aim is simply to highlight three themes underlying the Tribunals’ elaboration of substantive legal standards. For the nonspecialist, this sketch may provide a helpful overview of the evolution of ICL. For the specialist, this sketch may bring into slightly sharper relief some underlying patterns in the Tribunals’ work. We will also offer some broader thoughts about the Tribunals in the overall arc of ICL, and how their structure and priorities have left a lasting, distinctive imprimatur on ICL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle