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Enregistrement W2507571964 · doi:10.1097/01.aoa.0000489491.73090.08

Accuracy of Conventional Digital Palpation and Ultrasound of the Cricothyroid Membrane in Obese Women in Labour

2016· article· en· W2507571964 sur OpenAlexaffabout
Kong Eric You-Ten, D. Desai, Tetyana Postonogova, Naveed Siddiqui

Notice bibliographique

RevueObstetric Anesthesia Digest · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePalpationBody mass indexPhysical therapyRandomized controlled trialUltrasonographySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

( Anaesthesia. 2015;70(11):1230–1234) The primary aim of this study was to determine the accuracy of identifying the cricothyroid membrane in women in labor using conventional digital palpation and ultrasonography. The study was undertaken at a teaching hospital in Canada and included “patient” and “participant” groups. The patient group included women between 37 and 40 weeks’ gestation who were in labor. Twenty-eight obese (body mass index >30 kg/m 2 ) and 28 nonobese women were enrolled in the study. Demographic data including age, weight, and height along with morphometric measurements (neck circumference, thyromental distance and sternomental distance) were obtained. The participant group (n=10) included anesthesia staff, fellows, and residents working in the labor and delivery unit of the hospital. They were randomized to palpate the cricothyroid membrane of an obese or nonobese parturient. The study design allowed a participant to participate more than once. These participants were randomized each time they participated. Among these ten, three participants palpated the cricothyroid membrane of nonobese patients only and 7 palpated the cricothyroid membrane of both obese and nonobese patients. Years of training and experience in performing cricothyroidotomy were recorded for each participant. No one had performed a cricothyroidotomy within the previous 12 months before the study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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