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Enregistrement W2507621400 · doi:10.1186/s12885-016-2740-0

Anti-cancer effects of baicalein in non-small cell lung cancer in-vitro and in-vivo

2016· article· en· W2507621400 sur OpenAlexaff
Mary‐Clare Cathcart, Zivile Useckaite, Clive Drakeford, Vikki Semik, Joanne Lysaght, Kathy Gately, Kenneth J. O’Byrne, Graham P. Pidgeon

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFlavonoids in Medical Research
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesIrish Cancer Society
Mots-clésBaicaleinIn vivoApoptosisMedicineCancer researchLung cancerMitotic indexPathologyImmunohistochemistryCell growthERCC1Scutellaria baicalensisCancerBiologyPharmacologyInternal medicineTraditional Chinese medicineMitosisDNA damageBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Baicalein is a widely used Chinese herbal medicine derived from Scutellaria baicalenesis, which has been traditionally used as anti-inflammatory and anti-cancer therapy. In this study we examined the anti-tumour pathways activated following baicalein treatment in non-small cell lung cancer (NSCLC), both in-vitro and in-vivo. METHODS: The effect of baicalein treatment on H-460 cells in-vitro was assessed using both BrdU assay (cell proliferation) and High Content Screening (multi-parameter apoptosis assay). A xenograft nude mouse model was subsequently established using these cells and the effect of baicalein on tumour growth and survival assessed in-vivo. Tumours were harvested from these mice and histological tissue analysis carried out. VEGF, 12-lipoxygenase and microvessel density (CD-31) were assessed by immunohistochemistry (IHC), while H and E staining was carried out to assess mitotic index. Gene expression profiling was carried out on corresponding RNA samples using Human Cancer Pathway Finder Arrays and qRT-PCR, with further gene expression analysis carried out using qRT-PCR. RESULTS: Baicalein significantly decreased lung cancer proliferation in H-460 cells in a dose dependent manner. At the functional level, a dose-dependent induction in apoptosis associated with decreased cellular f-actin content, an increase in nuclear condensation and an increase in mitochondrial mass potential was observed. Orthotopic treatment of experimental H-460 tumours in athymic nude mice with baicalein significantly (p < 0.05) reduced tumour growth and prolonged survival. Histological analysis of resulting tumour xenografts demonstrated reduced expression of both 12-lipoxygenase and VEGF proteins in baicalein-treated tumours, relative to untreated. A significant (p < 0.01) reduction in both mitotic index and micro-vessel density was observed following baicalein treatment. Gene expression profiling revealed a reduction (p < 0.01) in both VEGF and FGFR-2 following baicalein treatment, with a corresponding increase (p < 0.001) in RB-1. CONCLUSION: This study is the first to demonstrate efficacy of baicalein both in-vitro and in-vivo in NSCLC. These effects may be mediated in part through a reduction in both cell cycle progression and angiogenesis. At the molecular level, alterations in expression of VEGF, FGFR-2, and RB-1 have been implicated, suggesting a molecular mechanism underlying this in-vivo effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations109
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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