Proline accumulation in response to high temperature in winter-acclimated shoots of <i>Prunus persica</i>: a response associated with growth resumption or heat stress?
Notice bibliographique
Résumé
Our previous study revealed that proline (Pro) accumulated in peach trees when cold-acclimated shoots were exposed to higher temperatures. In this study, we determined whether such Pro accumulation is indeed a high temperature-stress response or metabolic preparation for growth resumption. Two studies were conducted to address this question using ‘Daewol’ peach trees. In study 1 (February), Pro content of eco-dormant shoots increased when cold-acclimated plants were exposed to two heat treatments (HTs) but remained unchanged during the intervening cold treatment (CT). Concurrently, ornithine-delta-aminotransferase (OAT) and Δ1-pyrroline-5-carboxylate reductase (P5CR) genes were up- and down-regulated after two HTs and the CT, respectively. Study 2, conducted with growing trees (May), showed that Pro did not change and expression of P5CR and OAT was down-regulated when trees were subjected to either HT or CT; HT and CT used here constituted ‘stress’ treatments as revealed by the decline in chlorophyll fluorescence. Taken together, these results suggest that Pro accumulation (study 1) may be associated with the preparation for growth resumption and not ‘stress’. Furthermore, results from parallel gene expression studies suggest that the ornithine, rather than glutamate, pathway may be the primary Pro biosynthesis route both during growth resumption and high temperature stress in ‘Daewol’ peach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».