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Enregistrement W250765231

Predictions of precipitation reaction mechanisms for 7xxx series aluminum alloys cast by CDS technique

2014· article· en· W250765231 sur OpenAlexaff
Luca Sobrino

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecipitationSeries (stratigraphy)MetallurgyMaterials scienceMeteorologyGeologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The need to reduce the fleet fuel consumption is pushing the automotive industry to reduce vehicles weight.In this context high strength aluminum alloys are a viable alternative to the heavier steel currently adopted.In particular 7xxx series wrought alloys, thanks to their excellent strength to weight ratio, are drawing the attention of carmakers. The development of the Controlled Diffusion Solidification (CDS) technique allows nowthe casting of these alloys into near net shapes, thus reducing all the costs related to the manufacturing process and making them attractive.Because of the completely different microstructure resulting from the CDS process, a new design of the heat treatments is required to achieve the best mechanical properties.This project therefore evaluates the macro and microhardness evolution of CDS cast 7xxx alloys in T4 and T6 conditions to predict their precipitation sequence, thus providing useful information for the heat treatments design.v DedicationA mia nonna, per il suo affetto; questa laurea e' anche merito tuo. Ai miei genitori, per i loro insegnamenti e incoraggiamenti, e per il nostro bellissimo rapporto.Ai miei nonni, per essere ineguagliabili e sempre disponibili.To my grandmother, for her love; this degree is even because of you.To my parents, for their teachings and encouragements, and for our beautiful relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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