Are women who quit smoking at high risk of excess weight gain throughout pregnancy?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Smoking cessation has been reported to be associated with high total gestational weight gain (GWG), which itself is a risk factor for adverse maternal-infant outcomes. Recent studies have criticized conventional single measures of GWG, since they may lead to biased results. Therefore, we aimed to compare patterns of GWG based on serial antenatal weight measurements between women who: never smoked, quit during pregnancy, continued to smoke. METHODS: Participants (N = 509) of our longitudinal study were recruited from seven antenatal clinics in Southwestern Ontario. Serial GWG measurements were abstracted from medical charts, while information on smoking status was obtained from a self-administered questionnaire at a median gestational age of 32 (27-37) weeks. GWG patterns were assessed by fitting piecewise mixed-effects models. First trimester weight gains and weekly rates for the last two trimesters were compared by smoking status. RESULTS: During the first trimester, women who never smoked and those who quit during pregnancy gained on average 1.7 kg (95 % CI: 1.4-2.1) and 1.2 kg (0.3-2.1), respectively, whereas women who continued smoking gained more than twice as much (3.5 kg, 2.4-4.6). Weekly rate of gain in the second and third trimesters was highest in women who quit smoking (0.60 kg/week, 0.54-0.65), approximately 20 and 50 % higher than in women who never smoked and those who smoked during pregnancy, respectively. CONCLUSIONS: In this longitudinal study to examine GWG by smoking status based on serial GWG measurements, we found that women who quit smoking experienced a rapid rate of gain during the last two trimesters, suggesting that this high-risk group may benefit from targeted interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».