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Enregistrement W2507662106 · doi:10.1142/s0217732316300305

Determinations of Vus using inclusive hadronic τ decay data

2016· article· en· W2507662106 sur OpenAlexaff
Kim Maltman, Renwick J. Hudspith, Randy Lewis, Taku Izubuchi, Hiroshi Ohki, J. M. Zanotti

Notice bibliographique

RevueModern Physics Letters A · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsUnitarityHadronParticle physicsLattice (music)Sum rule in quantum mechanicsQuantum chromodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two methods for determining [Formula: see text] employing inclusive hadronic [Formula: see text] decay data are discussed. The first is the conventional flavor-breaking sum rule determination whose usual implementation produces results [Formula: see text] low compared to three-family unitary expectations. The second is a novel approach combining experimental strange hadronic [Formula: see text] distributions with lattice light-strange current–current two-point function data. Preliminary explorations of the latter show the method promises [Formula: see text] determinations competitive with those from [Formula: see text] and [Formula: see text]. For the former, systematic issues in the conventional implementation are investigated. Unphysical dependences of [Formula: see text] on the choice of sum rule weight, [Formula: see text], and upper limit, [Formula: see text], of the weighted experimental spectral integrals are observed, the source of these problems identified and a new implementation which overcomes these problems developed. Lattice results are shown to provide a tool for quantitatively assessing truncation uncertainties for the slowly converging [Formula: see text] OPE series. The results for [Formula: see text] from this new implementation are shown to be free of unphysical [Formula: see text]- and [Formula: see text]-dependences, and [Formula: see text] higher than those produced by the conventional implementation. With preliminary new [Formula: see text] branching fraction results as input, we find [Formula: see text] in excellent agreement with that obtained from [Formula: see text], and compatible within errors with expectations from three-family unitarity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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